Einwicklungen, Fertigungs- und allgemeine Prozesse, aber auch Simulationen werden heute im Rahmen der Systemoptimierung mit Versuchsplanung durchgeführt. Nur D-Optimale Versuchspläne erfüllen alle Anforderungen und deren Probleme in der praktischen Umset-zung. Sie erlauben es mit einem Minimum an Versuchen eine maximale Aussagefähigkeit bei der Auswertung zu erreichen.
In Visual-XSel 12.0 Weibull/Multivar werden Versuchspläne Schritt für Schritt über einem Design Wizard definiert. Für D-Optimale Versuchspläne können Einschränkungen (Constrains) bestimmt werden, d.h. nicht erreichbare Einstellungskombinationen werden berücksichtigt. Bereits durchgeführte Versuche lassen sich nachträglich mit einbeziehen. Die Auswertung von Daten erfolgt über einen Datenanalyse-Leitfaden. Neben der Standard-auswertung der multiplen Regression können auch diskrete Zielgrößen, wie z.B. Ja/Nein über die logistische Regression behandelt werden. Für unstetige oder digitale Verläufe gibt es Neuronale Netze. Hiermit können praktisch beliebige
Software
Versuchsmethoden, DoE & Six-Sigma-Methoden
Sachverhalte approximiert werden.
Die eigentliche Datenauswertung erfolgt in einem eigenen Dialog- fenster, in der man ebenfalls über einen Wizard geführt wird. Das Modell lässt sich über eine schritt- weise multiple Regression auch automatisch bestimmen. Auf einem Blick erhält man auch grafisch ->
Angaben über die Koeffizienten und deren Signifi- kanzen. Im Modell nicht mehr enthaltene Terme bleiben grau sichtbar. Zur Bestimmung einer geeigneten Transformation der Zielgröße, steht die Box-Cox- Transformation zur Verfügung. In der Modell-ANOVA wird eine evtl. Modellschwäche (Lack of Fit) angezeigt. Besonders wichtig sind neben dem R² die Kenngrößen Vorhersagemaß und Wiederholbarkeit.
Korrelationen lassen sich übersichtlich mit Angabe eines Grenzwertes darstellen, ab denen die Faktoren
Alle Ergebnisse und Diagramme erscheinen automatisch Blatt für Blatt als Report, so wie im späteren Ausdruck. Ein direkter Export z.B. in Word oder Powerpoint ist möglich.
Weitere Methoden z.B. nach Shainin® und anderen sind
als Beispielvorlagen verfügbar. Hierzu gehören u.a.
Komponenten-tausch, Multi-Vari-Chart, Paarweiser Vergleich,
Vergleich Alt gegen Neu, Scatter Plot, u.a.
Besonders wichtig ist die Möglichkeit zur Erstellung einer System-analyse. Nur durch die gezielte Ermittlung der richtigen Parameter und Faktoren für Versuchspläne hat man mit DoE Erfolg. Eine weitere Beschreibung gibt es in Systemanalyse.
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_____________Beispiel für Kurvendiagramm aus multipler Regression
noch als unabhängig zu betrachten sind.
Alle Faktoreinstellungen lassen sich gegen-seitig in einer 3D-Ansicht darstellen. Hierdurch kann man sofort evtl. zu wenig besetzte Bereich erkennen. Ein Bild sagt eben mehr als 1000 Zahlen.
Mit dem Optimizer lassen sich auch für mehrere Zielgrößen die Bestpunkte finden. Einzelne Zielgrößen können als Kompromiss bei gegenläufigen Optima unterschiedlich gewichtet werden.
In der wichtigsten Ergebnisausgabe, dem Kurvendiagramm werden diese Optima mit
evtl. Grenzbereichen übersichtlich zusammen-gestellt. Grafisch lassen sich Faktoreinstel-lungen mit der Maus verändern, ein ideales Präsentationswerkzeug um die richtige Entscheidung zu treffen. Im Wechselwirkungsdiagramm erhält man auf einem Blick alle gegenseitigen Zusammenhänge.
Visual-XSel 12.0 Weibull / Multivar ist für Ingenieure in der Praxis das Werkzeug für Versuchsplanung mit minimalem Aufwand die richtigen Zusammenhänge zu ermitteln. Dabei werden vor allem D-Optimale Versuchspläne eingesetzt. Für Auswertungen enthält Visual-XSel 12.0 eine leistungsfähige Multiple Regression für mehrere Zielgrößen und alternativ die Methode
Partial-Least-Square für historische Daten, die evtl. stark korrelieren (nur Version Multivar).
